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第二轮闭关之后，自创一门编程语言的重任提上了了日程。
要自创编程语言，何其困难？！
2011年十月九日，70岁的C语言发明人、UNIX合作发明人、图灵奖获得者DennisRitchie因病逝世。
可以说，C语言的诞生是现代程序语言革命的起点，是程序设计语言发展史中的一个里程碑。后世的很多编程语言，都是以C语言为根基的。
一代伟人逝世，举世哀恸！
张小智现在要做的事，也是同样具有开创性的，同样伟大的！当然，也是同样艰难的。
在重生前，他已经学习过编译原理，这次闭关又重点研究了一遍。深刻理解了编译原理，就相当于掌握了编译程序构造的原理和方法，可以量体裁衣，为自己打造一门最适合的语言。
为什么用“最合适”这个词，不用“最先进”之类的词呢？因为编程语言就像工具，无所谓好坏一说，只有是否合适一说。
比如，拿锤子去拧螺丝，不是锤子不好，而是不合适。
任何编程语言，本质上都是一种语言而已。语言各有优劣，很难讲哪门语言比其它语言强。
对张小智来说，现在思维方式已经和以前不同了，因此无论是日常交流语言，还是编程语言，都需要新创一套才可以发挥大脑的潜力。
不过，他日常交流的唯一的对象，就是自己了。因此创立交流语言的紧迫度还没那么高，迫切需要创立的，是编程语言。
创立编程语言的第一步，是打造一套“新版汇编语言”。
旧版的汇编语言有许多缺点，比如编写起来比较费事，阅读和理解困难，严格依赖于特定的机器等。
但新版的汇编语言就“方便”多了。因为张小智是自己创立语法规则自己使用的，而且脑力又远超普通人，因此新版的汇编语言在编写时完全是自然而然、水到渠成。
至于阅读和理解，也不成问题了。一旦不需要和别人沟通，对可读性的要求就降到很低了。好比说一个人听课时草草记录了一些笔记，哪怕语句不通、字迹潦草，但自己阅读和理解是没问题的。
这第一步，耗费了张小智将5天时间。
创立编程语言的第二步，是基于新版汇编语言创立高级语言，张小智给新的高级语言起名叫“Z语言1.0版”。
这第二步，耗费了张小智足足9天时间。两步加起来，一共14天，正好是两周。
Z语言和传统的编程语言是不同的，它起源于“多范式语言”，在多范式语言的基础上做了大量革命性的改进。
如果说多范式语言是璞玉（既藏有美玉的石头），那么Z语言则是精美的玉器。
Z语言抽取了面向对象语言、函数型语言、约束逻辑语言、并发式语言、分布式语言的优点，但复杂程度更高，更适合张小智自己的超常智力。
Z语言1.0版的用途很灵活，但它最擅长的还是人工智能领域。这里所说的人工智能，和所谓的“专家系统”完全不是一个概念。这里的人工智能模拟的甚至不是普通人的智能，而是张小智的“超常智能”。
长久以来，最困扰科学家们的就是计算机很难学会“顿悟”。Z语言的主攻方向就是“顿悟”，这本身也是张小智智力升级后的强项。
就像“跳出庐山看庐山”一样，张小智试图模拟的是人脑的“领悟”过程，而不是仅仅去模拟人脑的神经网络。
计算机在学习和“实践”方面，最难的是学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”
而Z语言主攻的，就是这个难题。尽管只取得了一点进展，但对整个人类来说，算得上是一大步了。
尽管Z语言1.0版对计算资源的需求极高，但它表现出来的“智能”还是让张小智非常满意的。
Z语言1.0版的运行环境，需要64颗4核的CPU，1T的内存，大量固态硬盘。
“这Z语言难度实在太大了，我耗费了整整两周，相当于普通人花了11年。现在，该试试它的威力到底有多大了！”张小智觉得有点疲惫，但又迫不及待地想编一段真正的人工智能代码试试。先来个简单测试，花了1小时编写、调试代码，一段“双足行走”代码新鲜出炉了。
由于没有试验环境，只能在电脑上模拟了。崎岖不平的山路上，一只虚拟猴子正在跌跌撞撞学习“直立行走”。
“哈，只用了20分钟就学会双足行走了。至少证明咱这Z语言1.0版完成一般的人工智能任务是没问题的。”
再来一点略有难度的“考验”！
花了4个小时编写、调试程序后，一段“复杂路况车况”判断代码上阵了。
张小智直接使用实际赛车情况来测试自己的代码。同样，由于没有实验环境，测试方法很简单，他找了一些“越野车拉力赛”的录像，还原成3D场景，然后在电脑上让一只虚拟猴子“过马路”。
路，是起伏不平的，有的车甚至会高高跃起凌空飞行好几米才落地。车，是混乱不堪的，发生碰撞后的汽车走向很难判断。
但是张小智的虚拟猴子只用了58次就学会了“过马路”。当看着屏幕上的这只猴子小心翼翼地胜利达到赛道对面时，张小智一阵欢呼。
“噢耶！太棒了！”难以言表的激动啊，哥虽然之前知道Z语言1.0版功能上是可以用的，但没想到它用于人工智能是如此出众！看来可以实地测试了！
才用了58次，这简直是神一样的记录啊！
要知道，张小智并没有教虚拟猴子“牛顿三定律”之类的规律，但它能够领悟出如何躲避混乱复杂的越野车，起码得预测越野车的轨迹和路线呀！
更何况，车是由人开着的，人的想法经常会变。虚拟猴子能够安全地躲开这些车，说明它也掌握了如何去应付那些“规律不明显的突发事件”。
“现在，再试试人物识别能力！”张小智信心越来越足。
又花了7个小时，一段“人物识别”程序正式投入测试了。
张小智找了五万张含有小孩的图片，希望这段程序能够识别出这些图片的“共同点”。
没想到，才输入了7千3百多张图片，这段代码就已经找到图片中的规律：有小孩。
“这，这也太逆天了吧？！”张小智愣了。
要知道，目前最厉害的软件系统，是由斯坦福大学计算机学家安德鲁·恩吉(AndrewY.Ng)和谷歌院士杰夫·迪恩(JeffDean)领导的团队开发的。
他们使用了1.6万片处理器创造了一个拥有10亿多条连接的神经网络，并且从网上随机选取的1000万段视频，经过一段时间，该软件系统识别出了“猫脸”。
可是，张小智的硬件只有64颗4核CPU呀，而且只用了7300多张照片就识别出了“小孩”。
这样的结果，连Z语言的创造者张小智自己都震惊了，他反复检查了几次代码，还是不敢相信。只好继续测试。
这次，是从照片识别“建筑”。
建筑，是五花八门的，是个相对抽象的概念。一栋楼、一间房，都是建筑，甚至连一孔桥、一座塔也是建筑。
当输入了3.9万张含有建筑的照片后，人物识别程序真的识别出了“建筑”！
“啊！”张小智激动得快要窒息了。
这一刻，他很确定自己真的找到了让计算机“领悟”的秘诀。
如果说目前最高级的智能仍然是“伪智能”的话，张小智知道，自己完全有能力借助Z语言开发出“真智能”了！只不过还需要一千倍、一万倍的资源而已。
这里面有一定的运气成分，也有他近期孜孜不倦积累的功劳。之前学习数学，其实已经打下了很好基础，后来对自己大脑的深刻理解，又大幅度提升了成功率。最后又呕心沥血编制Z语言，终于射出了关键的临门一脚！
“哈哈哈哈，就凭这一点，老子足够立足于世了！”在接受了“现实”后，张小智狂笑不已。
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